6. Erweiterte Analysen

Power BI bietet leistungsstarke Tools für erweiterte Analysen, die weit über grundlegende Berichte hinausgehen. In diesem Bereich des Blogs zeigen wir Ihnen, wie Sie DAX für komplexe Berechnungen nutzen und fortschrittliche Analysemethoden anwenden. Erfahren Sie, wie Sie Zeitintelligenz-Funktionen einsetzen und R- sowie Python-Skripte integrieren, um tiefere Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen. Diese Anleitungen richten sich an erfahrene Anwender, die das volle Potenzial von Power BI ausschöpfen möchten.

Verwendung von DAX für erweiterte Berechnungen

DAX (Data Analysis Expressions) ist ein mächtiges Werkzeug für erweiterte Berechnungen in Power BI. Mit DAX können Sie komplexe Berechnungen und Analysen durchführen, die über einfache Summen und Durchschnitte hinausgehen. Verwenden Sie DAX-Funktionen wie CALCULATE, FILTER und SUMX, um spezifische Berechnungen durchzuführen, die auf Ihren Analysebedarf zugeschnitten sind. Wir zeigen Ihnen, wie sie DAX für ihre erweiterten Analyseanforderungen nutzen und das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können.

Zeitintelligenz-Funktionen in DAX

Zeitintelligenz-Funktionen in DAX sind besonders nützlich für Analysen, die zeitbasierte Daten umfassen. Funktionen wie DATEADD, DATESYTD und SAMEPERIODLASTYEAR ermöglichen es Ihnen, Zeiträume zu vergleichen und zeitliche Trends zu analysieren. Mit diesen Funktionen können Sie z.B. Jahr-über-Jahr-Vergleiche oder kumulative Summen berechnen. Als Power BI Berater helfen wir, diese Funktionen zu verstehen und effektiv zu nutzen, um tiefergehende Einblicke in ihre zeitbasierten Daten zu gewinnen.

R- und Python-Integration für erweiterte Analysen

Die Integration von R und Python in Power BI erweitert die Analysemöglichkeiten erheblich. Mit diesen Programmiersprachen können Sie fortgeschrittene statistische Analysen und Machine Learning-Modelle direkt in Power BI ausführen. Verwenden Sie R- und Python-Skripte, um benutzerdefinierte Visualisierungen zu erstellen oder komplexe Datenanalysen durchzuführen. Als BI Experten können wir unsere Kunden dabei unterstützen, R und Python in ihre Power BI-Projekte zu integrieren und so noch tiefere Einblicke und fortschrittlichere Analysen zu ermöglichen.