4. Datenmodellierung

Datenmodellierung ist das Herzstück jeder effektiven Datenanalyse in Power BI. Hier lernen Sie, wie Sie Beziehungen zwischen Tabellen erstellen und verwalten, um ein robustes Datenmodell zu entwickeln. Wir erklären die Verwendung von DAX (Data Analysis Expressions) zur Erstellung berechneter Spalten und Measures. Dieser Abschnitt richtet sich an fortgeschrittene Anwender, die ihre Datenmodelle optimieren und komplexe Analysen durchführen möchten.

Erstellung und Verwaltung von Beziehungen zwischen Tabellen

In Power BI ist die Erstellung und Verwaltung von Beziehungen zwischen Tabellen ein wesentlicher Schritt, um ein robustes Datenmodell zu erstellen. Beziehungen ermöglichen es Ihnen, Daten aus verschiedenen Tabellen zu verknüpfen und zu analysieren. Sie können Beziehungen im Beziehungsansichtsmodus erstellen, indem Sie Tabellen per Drag-and-Drop verbinden und die entsprechenden Felder auswählen. Wir können sicherstellen, dass Sie die Bedeutung und die besten Praktiken für die Verwaltung von Beziehungen verstehen, um genaue und kohärente Analysen zu gewährleisten.

Verwendung von DAX (Data Analysis Expressions)

DAX (Data Analysis Expressions) ist eine leistungsstarke Formelsprache, die in Power BI verwendet wird, um berechnete Spalten und Measures zu erstellen. Mit DAX können Sie komplexe Berechnungen durchführen, die über einfache Aggregationen hinausgehen. DAX bietet Funktionen für mathematische Berechnungen, Zeitintelligenz, Filtern und vieles mehr. Als Power BI Experte helfen wir unseren Kunden dabei, die Grundlagen von DAX zu verstehen und zu erlernen, wie sie DAX-Formeln nutzen können, um ihre Datenanalysen zu erweitern.

Berechnete Spalten und Measures

Berechnete Spalten und Measures sind zentrale Elemente in der Datenmodellierung mit Power BI. Berechnete Spalten werden auf Zeilenebene erstellt und können für jede Zeile einer Tabelle individuelle Werte berechnen. Measures hingegen sind Aggregationen, die auf der gesamten Tabelle basieren und dynamische Berechnungen ermöglichen, die in Berichten und Dashboards verwendet werden können. Wir erklären Ihnen gerne, wann und wie sie berechnete Spalten und Measures verwenden können, um ihre Analysen zu verbessern und tiefere Einblicke in ihre Daten zu gewinnen.